190923~191007 주제회의

주제 회의:

1. < 카톡 다이어리 정리 >

1. 자연어 처리 및 생성 모델(Diary) 구현

• 무슨 모델?

  : NLP à NLG (NLP: Natural Language Processing, NLG: Natural Language Generation)

1. NLP (자연어를 컴퓨터가 알아들을 수 있는 수치적인 형태로 변환시키고, 이를 이해할 수 있도록 학습시킴)

   ----------------------------------------- 9월 ~ 12월 ----------------------------------------

• 일단은 바로 딥러닝에 들어가기엔 배경지식이 부족하므로, 배경지식을 쌓기 위해 빠르게 머신러닝 훑기(loss function, accuracy 측정, 성능 최적화 등에 대한 간단한 개념만 쌓으면 될 듯함. à 이 경우 Coursera, introduction to machine learning by. Andrew Ng 강의를 선별해서 수강 + python 라이브러리 numpy, pandas 실습)

• 딥러닝 기초 (일반 인공신경망에 대한 내용(어떤 식으로 신경망을 학습시킬 것인지, 어떻게 신경망의 성능을 최적화시킬 것인지 등), Pytorch와 같은 딥러닝 프레임워크 사용법 익히기에 중점)

------------------------------------------ 1월 ~ 2월 -----------------------------------------

• 딥러닝 심화 (밑바닥부터 시작하는 딥러닝2로 자연어 분석을 위한 신경망 구현, 자연어처리 기초, CNN, RNN 등 신경망 심화 공부 진행)

• 자연어처리 논문 리뷰하면서 본격적인 Text 세미나 시작

1. NLG (자연어 생성)

추후 보강 예정

1. 앱 개발

• 지금 생각하는 문제점

  : 카톡 데이터를 어떻게 받아올 수 있는지에 대해 생각

  (각 채팅방에 들어가서 메일로 내보내기 할 수 있으나, 서비스 이용하는 데에 너무 많은 경로를 거쳐야 한다는 단점이 있고, 메일에 접근해서 zip 파일을 어떻게 여는지에 대해는 파악이 안됨.)

 

 

2. <챗봇구현>----최종주제

1. 대화 기반으로 성향 파악? (심리테스트의 진화?)

2. 책 추천

3. 여행지 추천

4. 카톡 방탈출 à 챗봇이랑 방탈출 게임

(multiple chatbot)

1. 반려동물 챗봇

2. 결정 대신 해주는 챗봇

3. 맞춤법 교정 (채팅을 하면서 실시간 맞춤법 교정)

4. 밥 메뉴 추천해주는 챗봇

5. 여행지 추천 (good) – DB 구축, 국내로 한정짓는 경우

 

여행지 추천 챗봇 (방학 때 데이터 모으기 시작, 기술적인 공부 병행)

1. 팀이름: 국내어디가

1. 프로젝트 기획:

   여행지 추천 챗봇 à 국내 여행지 대상으로, 가고싶은 여행지 특성에 대한 질문 -> 대답을 바탕으로 여행지 추천!

   1) 챗봇 app 개발: 안드로이드 스튜디오

   2) 챗봇 app 개발을 직접하지 않는 경우: BotHubStudio 등 챗봇 호스팅 업체 O. 프로그램까지만 구현하면 됨

2. 삽질기록 어떻게

   : 팀원 각각 2번씩 돌아가면서 작성, 삽질기록 내용은 일단 근 3주 간은 스터디 내용 정리를 위주일 듯함.

3. 안드로이드 스튜디오, python

4. 프로젝트 진행 계획:

   3주 동안은 신경망 기초 및 자연어 처리 관련 신경망 구현 등을 주제로 스터디 진행,

   이후 11월까지 스터디 진행 및 데이터 처리에 대한 아이디어 브레인스토밍 병행 (데이터는 어디서부터 어디까지 수집할지. 어느 정도 기간의 데이터를 수집할지.)

   12월 초에 계획 구체적으로 다시 짜기.

12월 종강 이후부터 여행지 관련 데이터 수집 시작

 

 

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<<이번주>>

-일요일(10/12)까지 Coursera 앤드류응 머신러닝 4강들은거 인증+10~15분 필기 공유

-구글 머신러닝 스터디잼 중급반 신청