핸들랭1 프로젝트 관련 강의 수강 [모두의 딥러닝] 11월 13일 수요일까지 모두의 딥러닝 시즌1 완강 (모두의 딥러닝 시즌1 강의 중 KNN 알고리즘 요약 및 정리) [KNN] *image classification : 입력 이미지를 미리 정해진 카테고리 중 하나인 라벨로 분류하는 것 : 어떻게? - 데이터 기반 방법론(input->learing->evalution) : input(training set)- 입력은 N개의 이미지, K개의 클래스로 라벨화 : learning(training a classifier 혹은 learning a model ) : evaluation-새로운 이미지에 대한 어떤 라벨로 분류하는지를 보면서 성능 평가 *Nearest neighbor classifier 최근접 이웃 분류기 : 테스트 이미지로부터 모든 학습 이미지와 비교.. 2019. 11. 11. 이전 1 다음
