Team Project/핸들랭(handlang)13 프로젝트 관련 강의 수강 [모두의 딥러닝] 11월 13일 수요일까지 모두의 딥러닝 시즌1 완강 (모두의 딥러닝 시즌1 강의 중 KNN 알고리즘 요약 및 정리) [KNN] *image classification : 입력 이미지를 미리 정해진 카테고리 중 하나인 라벨로 분류하는 것 : 어떻게? - 데이터 기반 방법론(input->learing->evalution) : input(training set)- 입력은 N개의 이미지, K개의 클래스로 라벨화 : learning(training a classifier 혹은 learning a model ) : evaluation-새로운 이미지에 대한 어떤 라벨로 분류하는지를 보면서 성능 평가 *Nearest neighbor classifier 최근접 이웃 분류기 : 테스트 이미지로부터 모든 학습 이미지와 비교.. 2019. 11. 11. 유사한 프로젝트 리뷰 저희의 프로젝트에 활용할 수 있는 프로젝트들을 각자 찾아 리뷰했습니다. 그저 유사한 프로젝트를 찾는데에 그치는 것이 아니라, 소스코드도 보면서 활용할 수 있는 알고리즘들을 확인했습니다. 각자 프로젝트들을 찾아보면서 생각한 우리 프로젝트의 흐름에 대해 회의했고, 큰 틀을 정했습니다. https://github.com/harshbg/Sign-Language-Interpreter-using-Deep-Learning/blob/master/README.md#process harshbg/Sign-Language-Interpreter-using-Deep-Learning A sign language interpreter using live video feed from the camera. - harshbg/Sign-L.. 2019. 11. 4. 프로젝트 관련 논문 리뷰2 논문명: American Sign Language Alphabet Recognition Using Leap Motion Controller by 김연수 논문명: 딥러닝을 이용한 한국수화언어 통역 시스템 설계 및 구현 by 서현주 논문명: Using Multiple Sensors for Mobile Sign Language Recognition by 손수현 논문명: Using Deep Convolutional Networks for Gesture Recognition in American Sign Language. by 신지영 논문명: sign language recognition using sensor gloves 논문 자체 필기로 대체 by 정예림 2019. 10. 28. 프로젝트 관련 논문 리뷰 1 사용한 논문 김연수 - American Sign Language Recognition Using Leap Motion Sensor 서현주 - Real-time American Sign Language Recognition with Convolutional Neural Networks 손수현 - Application of Artificial Neural Network For Sign Language Translation 신지영 - Sign Language Recognition Using Convolutional Neural Networks 정예림 - Statistical sign language translation 2019. 10. 5. 이전 1 2 다음
