Team Project58 2019.12.30~2020.01.12 회의록 내용 ** 2분기 프로젝트의 전체 개요 인공지능 공부(딥러닝 -> 자연어처리 순서로 진행) 프론트엔드 백엔드 * 인공지능 공부 0. 네이버 영화리뷰의 감정 분석 진행 (파일 참고) 1. 모두를 위한 딥러닝 강의 듣기 섹션 0-7 : 머신러닝 --> 1월 25일까지 듣기 섹션 8-13 : 딥러닝 섹션 14,15 : 응용 따라서, 방학 중으로 딥러닝 강의 영상 51개를 다 듣는 것을 목표로 두고 공부할 것!! 2. (시간적 여유가 된다면,) 유투브 강의 중 딥러닝 자연어 처리 영상도 워밍업으로 들어보자 *프론트 엔드 1. React 실습진행 : 자바를 다루는 기술 + velopert 블로그의 실습 (진행 중) 2. 생활코딩 : javascript 강의 + 실습 2회독 진행 (완료) *백 엔드 1주일 단위로 범위 .. 2020. 1. 12. 19/12/28 ~ 20/1/4 회의록, 일지 12/28 : 선정한 프로젝트 실행해보기 (https://github.com/EvilPort2/Sign-Language.git) simple CNN project였음. train할 때 keras/tf 버전이 따로 있었는데(예전 프로젝트라서) 텐서플로우 2.0 버전부터는 keras를 지원하므로 모두 keras 버전으로 트레이닝했다. 삽질) 처음엔 코랩, 파이참으로 실행해보려 했으나 실패함. 결국엔 하라는대로 cmd, terminal에서 해야겠구나해서 돌아감... 또한 이 프로젝트가 워낙 예전 프로젝트이기 때문에 install하는 것들이 현재에 비해 낮은 버전임. 베이스에 설치하면 위험하다고 여겨져 아나콘다 가상환경을 새로 생성하고 차근차근 가이드라인을 따라했음. 에폭이 20번으로 우리는 CPU로 트레이닝 .. 2020. 1. 11. 20191202 회의록 및 스터디 1. 회의 - 2분기 계획 2. 스터디 백엔드 팀 ①NodeJS 스터디 https://www.inflearn.com/course/web2-node-js 배열과 반복문까지 강의 듣기 프론트엔드 스터디 ① Javascript 문법 스터디 2019. 12. 22. 191202 회의록 [프로토타입 제작] - 피그마를 이용하여 디자인을 포함한 프로토타입 제작 - 기능 확정 및 개발 일정 정리 [분기 발표 준비] - 안드로이드 스터디 과제 보여주기 - 기획 보여주기 - 앞으로의 계획 [기타 회의] - 데이터 저장 방법 - 서버 사용? 로컬 데이터 저장? - 의견 1: 다른 사람의 저작물을 보려면 서버를 사용하는 것이 좋을 것 같다. - 파생 의견 1: 그렇다면 공개/비공개 기능이 들어가야겠다. - 파생 의견 2: 네임드가 생기지 않을까? - 파파생 의견 1: 그러면 유저를 클릭해서 들어가는 걸까? 아님 랜덤으로 보여주는 걸까? - 답변: 랜덤으로 하면 자기의 기분별로 다른 사람의 저작물을 볼 수 없을 듯. 그러므로 랜덤은 ㄴㄴ 결론: 서버를 쓰면 좋을 것 같다. 공부를 하자... 그리고 .. 2019. 12. 2. 20191125 회의록 및 스터디 백엔드 WEB2 - NodeJS https://www.inflearn.com/course/web2-node-js 배열과 반복문까지 들어오기 2019. 12. 2. 191125 프로젝트 기획 [기획 발표 by. 지연] - 기획을 완료하였다. 얏호!!! - 팀 드라이브에 올려놓은 기획서?를 참고하자. [기획에 대한 피드백] 현진 - 기분을 택하는 것, 어떤 기분이 어떤 코드인지 정하는 것이 중요할 것 같다. - 기분을 선택하면 기분 이모티콘 옆에 어떤 코드가 생성됐는지, 그리고 이모티콘을 누를 때마다 다른 진행이 있게하면 좋을 것 같다. - 코드 진행북을 참고하자 - 기분은 5개 정도로 하고, 초반에는 기분 당 하나의 코드 진행만 넣고, 후에 확장한다. - 입력 방식을 다른 느낌으로 바꾸면 좋지 않을까? - 박자의 경우 사용자가 누른 길이대로 대충 배정한 후 해당 음표를 누르면 박자를 바꿀 수 있게 하는 것이 좋을 것 같다. 지연 - 동의 [그 외 회의] SW 창업 경진대회에 나갈까? 이번주 .. 2019. 11. 25. 20191118 회의록 및 스터디 프론트엔드 팀 디자인 ui 후보1 부트스트랩 : https://react-bootstrap.github.io/ 후보2 앤트 디자인 : https://ant.design/ = 앤트 디자인 사용하기로! 스터디 인프런 강의 까지 듣기 백엔드 팀 스터디 WEB2 - NodeJS https://www.inflearn.com/course/web2-node-js Node.JS 활용하기 https://www.inflearn.com/course/node-js-활용# Node.js 웹개발로 알아보는 백엔드 자바스크립트의 이해 https://www.inflearn.com/course/node-js-%EC%9B%B9%EA%B0%9C%EB%B0%9C#curriculum 다음주까지 1번 섹션2- 파일을 이용해 본문 구현 까지 들.. 2019. 11. 25. 191119~191201 새로운 주제 저희가 변경한 주제는 recommendation system을 활용한 개인별 웹툰 추천 시스템 개발입니다. 머신러닝을 이용해서 content vased filtering과 collaborative filtering을 이용하여 학습시키기에 data들이 필요하기때문에 기존에 있는 영화추천시스템을 python을 이용하여 코딩하며 공부한 뒤, data를 모으기 위한 질문, 설문지를 작성해볼 예정입니다. https://scvgoe.github.io/2017-02-01-협업-필터링-추천-시스템-(Collaborative-Filtering-Recommendation-System)/ 협업 필터링 추천 시스템 (Collaborative Filtering Recommendation System) 세상 간단한 추천 시스템 .. 2019. 11. 25. 191029 ~ 191118 주제 변경 이유, 새로운 주제 저희 팀은 중간고사 이후부터 머신러닝에 대해 공부를 하면서 주제에 대해 다시 생각을 해보았고 사용자의 인풋에 따라 챗봇 형태로 여행지를 추천해주려 했던 기존 주제는 저희가 하려했던 머신러닝보다는 단어 필터링에 더 가깝기 때문에 적절하지 않다는 결론이 나왔습니다. 따라서 주제를 변경 하기로 했습니다. 앞으로 팀이름도 이에 맞게 변경할 예정입니다 ! 저희 팀의 새로운 주제는 recommendation system을 활용한 개인별 웹툰 추천 시스템 개발 입니다. 이미 넷플릭스와 유튜브 추천 알고리즘으로 유명한 개념이기 때문에 웹툰에도 적용해보면 재미있을것 같아서 선택하게 됐습니다. 앞으로 content based filtering과 collaborative filtering에 대한 공부 후, 간단한 튜토리얼을.. 2019. 11. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
