분류 전체보기83 Image labeling 및 Yolo darkflow/darknet관련 프로젝트 분석 1. Image labeling - 이전에 수집한 데이터 中 "american-sign-language-dataset" 사용하여 labeling - labeling 방법 : https://github.com/tzutalin/labelImg tzutalin/labelImg 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - tzutalin/labelImg github.com : 위의 github을 참고하여 labelling하는 tool 사용 : 숫자 0~9, 알파벳 a~f 각각 700개 image 총 25,200개 data를 labeling 하였다 2. 프로젝트 분석 : trained 된 mo.. 2020. 2. 2. 프로젝트 실습기록 및 데이터수집 1. 우분투에서 yolo v3 실행 [전체코드] sudo apt-get install g++ sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libx264-dev libxine2-dev libv4l-dev v4l-utils libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libqt4-dev mesa-utils libgl1-mesa-dri libqt4-opengl-de.. 2020. 1. 16. 200113 회의록 (피그마 프로토타입 제작) 16:00 ~ 17:00 참가자: 박현지, 장다솜, 한지연 이번 회의는 피그마를 사용하여 온라인으로 진행하였습니다! 피그마로 프로토타입 만들기 https://www.figma.com/file/5gzCwfJ4fUtPA1tomWtpwp/NOTE?node-id=0%3A1 Figma Created with Figma www.figma.com 저번 회의 때 완성한 세부 기획을 바탕으로 제작하였고, 한지연님이 미리 프로토타입을 거의 완성해오셔서 피드백 진행했습니다. - 다음 회의 일정 200120 16:00~ 온라인 회의 예정 자기가 맡은 부분 해올 것! 2020. 1. 13. 191230~200112 2분기 공부노트 4, 5chapter Spring: 자바 오픈소스 프레임워크 Spring Boot: spring개발시 필요한 라이브러리가 내장되어 있고 간편하게 annotation으로 설정가능한 프레임워크, 톰캣 내장됨 Spring Boot 프로젝트 생성 방법 2가지 1. spring site -> projects -> spring -> spring initiallizer -> option -> generate -> 다운 받은 파일 오픈 intellij community version(무료)시에 이용 2. file -> spring initiallizer -> option -> finish intellij ulimate version(유료)시에 이용 파일 구성 Main java 파일 -> root applicatio resource 파일 -.. 2020. 1. 12. 2019.12.30~2020.01.12 회의록 내용 ** 2분기 프로젝트의 전체 개요 인공지능 공부(딥러닝 -> 자연어처리 순서로 진행) 프론트엔드 백엔드 * 인공지능 공부 0. 네이버 영화리뷰의 감정 분석 진행 (파일 참고) 1. 모두를 위한 딥러닝 강의 듣기 섹션 0-7 : 머신러닝 --> 1월 25일까지 듣기 섹션 8-13 : 딥러닝 섹션 14,15 : 응용 따라서, 방학 중으로 딥러닝 강의 영상 51개를 다 듣는 것을 목표로 두고 공부할 것!! 2. (시간적 여유가 된다면,) 유투브 강의 중 딥러닝 자연어 처리 영상도 워밍업으로 들어보자 *프론트 엔드 1. React 실습진행 : 자바를 다루는 기술 + velopert 블로그의 실습 (진행 중) 2. 생활코딩 : javascript 강의 + 실습 2회독 진행 (완료) *백 엔드 1주일 단위로 범위 .. 2020. 1. 12. 19/12/28 ~ 20/1/4 회의록, 일지 12/28 : 선정한 프로젝트 실행해보기 (https://github.com/EvilPort2/Sign-Language.git) simple CNN project였음. train할 때 keras/tf 버전이 따로 있었는데(예전 프로젝트라서) 텐서플로우 2.0 버전부터는 keras를 지원하므로 모두 keras 버전으로 트레이닝했다. 삽질) 처음엔 코랩, 파이참으로 실행해보려 했으나 실패함. 결국엔 하라는대로 cmd, terminal에서 해야겠구나해서 돌아감... 또한 이 프로젝트가 워낙 예전 프로젝트이기 때문에 install하는 것들이 현재에 비해 낮은 버전임. 베이스에 설치하면 위험하다고 여겨져 아나콘다 가상환경을 새로 생성하고 차근차근 가이드라인을 따라했음. 에폭이 20번으로 우리는 CPU로 트레이닝 .. 2020. 1. 11. 20191202 회의록 및 스터디 1. 회의 - 2분기 계획 2. 스터디 백엔드 팀 ①NodeJS 스터디 https://www.inflearn.com/course/web2-node-js 배열과 반복문까지 강의 듣기 프론트엔드 스터디 ① Javascript 문법 스터디 2019. 12. 22. [12.02] FIGMA로 프로젝트 효율 높이기 2019. 12. 20. 191202 회의록 [프로토타입 제작] - 피그마를 이용하여 디자인을 포함한 프로토타입 제작 - 기능 확정 및 개발 일정 정리 [분기 발표 준비] - 안드로이드 스터디 과제 보여주기 - 기획 보여주기 - 앞으로의 계획 [기타 회의] - 데이터 저장 방법 - 서버 사용? 로컬 데이터 저장? - 의견 1: 다른 사람의 저작물을 보려면 서버를 사용하는 것이 좋을 것 같다. - 파생 의견 1: 그렇다면 공개/비공개 기능이 들어가야겠다. - 파생 의견 2: 네임드가 생기지 않을까? - 파파생 의견 1: 그러면 유저를 클릭해서 들어가는 걸까? 아님 랜덤으로 보여주는 걸까? - 답변: 랜덤으로 하면 자기의 기분별로 다른 사람의 저작물을 볼 수 없을 듯. 그러므로 랜덤은 ㄴㄴ 결론: 서버를 쓰면 좋을 것 같다. 공부를 하자... 그리고 .. 2019. 12. 2. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 10 다음
